2019年中国人买了多少车?这是一份不太一样的数据

摘要:北京时间20200225关于【2019年中国人买了多少车?这是一份不太一样的数据】的具体情况和说明,让www.lanmanet.cn新闻频道的以图文形式为您慢慢道来。

汽车行业的数据一向是很宝贵的资源,无论是新车销量还是二手车成交量(品牌、车型),亦或是购车渠道(社区购车、4S店购车、云购车),还是支付方式(金融按揭、全款),乃至各地的汽车保有量等等都是对行业从业者来说非常重要的参考数据。

车企、经销商们都需要根据这些数据来制定自身的经营计划,汽车媒体和财经媒体也需要这些数据做支撑进行产业分析。

对普通消费者来说,这些数据也可以作为一种间接的购车参考以及投资参考。

以往,中汽协or乘联会发布的数据都是非常重要的信息来源,但是这种“大数据”的缺点也很明显,太“大”了,很多时候我们还需要更具体一些的数据,它依然属于大数据的范畴,但是也更落地,能反应更多的场景。

2月24日,汽车行业数据综合服务平台“大搜车智云”发布的《2019乘用车市场报告》,就是一份这样的数据。

《报告》显示,2019年我国乘用车销量为2133万台,同比下降3.4%,连续两年的同比增速为负值。不过,相较于2018年-7.7%的同比降幅,2019年负增长率明显收窄。

而中汽协公布的数据显示,2019年我国乘用车累计产销量分别完成2136万辆和2144.4万辆,同比分别下降9.2%和9.6%;商用车产销量分别为436万辆和432.4万辆,产量同比增长1.9%,销量同比下降1.1%。

这个层次的数据看中汽协公布的“大数据”就已然足够,不过“大搜车智云”发布的数据报告一方面其渠道口径更多的来自其收录的经销商,而非所谓的“厂家批发量”,而且更有价值的部分其实还在后面。例如,该《报告》显示,在2019年各城市级别TOP10城市销量份额中,一二线城市仍占比近半,为47.6%,四线以下城市份额10年间仅上升2.5%,市场下沉未见成效。低线城市仍有巨大潜力,可预期2020年会有更多厂商尝试用更灵活的渠道方式打进四五线城市。

对于在2019年车市造成“地震”级影响的“国六”新政,“大搜车智云”发布的《2019乘用车市场报告》也提供了宝贵的数据,尤其对“国五”与“国六”车型在生产成本上的差别进行了具有参考价值的对比。

除了国六之外,2019年车市的另一个重要政策变化当属新能源汽车的“补贴退坡”,在补贴标准更合理的情况下,一些以往可以“浑水摸鱼”的所谓新能源车企纷纷被市场和政策双重淘汰。根据“大搜车智云”《2019乘用车市场报告》的数据,2019年新能源车销量为915067辆,2018年为927711辆,同比增速从2018年的68.6%断崖式下降为2019年的-1.4%,这也是新能源汽车在中国汽车消费市场十年以来首次出现负增长。

除了补贴退坡之外,各大城市为了激励汽车消费而放宽的上牌(摇号)与限行政策,让新能源车对比燃油车的政策优势出现了一定程度的缩小,当然,长期来看我国推进新能源汽车普及的决心还是非常坚定的,而且今后的补贴更多的是投入充电设施的建设上,拓展新能源车的用车便利性,这也是一个利好。

《2019乘用车市场报告》还指出了对汽车生产商和经销商比较有参考价值的数据趋势——与整体市场负增长相对的是,汽车消费升级趋势日益显著,中型以上车型销量占比稳步上升,中国消费者在购车时对大空间的追求越来越明显。微型、小型汽车市场在不断萎缩,而SUV销量份额升至44.7%。

尽管SUV在中国市场日益火热早已不是新闻,不过这种从经销商环节获知的数据倒是进一步展现了这种趋势的进度。而且其点明了一个更深的消费背景——中型车的销量占比稳步上升,其实这和SUV销量占比上升的趋势和背后逻辑是非常相近的,消费者需要更大的空间,也需要更高品质的汽车,尽管整体销量下降了,但是在实际销售场景中,购车者的消费是升级的。

说的更直接一点,买车的人是少了,但是买车的人更愿意花钱了。

那么,“大搜车智云”发布的这份《2019乘用车市场报告》信息来源有多大参考价值?含金量有多大?从它的统计对象中可知一二。通过提供SaaS服务,大搜车已经数字化了全国60%以上的汽车经销商,其中包括全国9500家4S店、80000家新车二网、30000家二手车商、5500家弹个车社区店和340余家大搜车家选店。

可以说,大搜车智云通过多元渠道汇集权威数据,从不同层次和角度打通与分析,深层挖掘数据价值,还是可以为从业者量化决策实现有效数据赋能的,对于让汽车从业者充分了解用户和市场,提升反应速度和调整效率,保持行业竞争力确实有所帮助。同时,也在一定程度上起到了为整个汽车行业发展提供辅助决策的数据基础的作用。

(PS:多一个参考总是好的,毕竟各家机构的统计口径和发布时间均有差别,各家的报告也各有侧重——真实数据多多益善,何况这家的数据还挺“落地”的)


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